Image processing is the technique used to manipulate digital images to improve, modify, or extract information from them. Learning about image processing can help you understand what tools like Adobe Photoshop are doing, enabling you to replicate or create your own effects. This knowledge also serves as a basis for understanding more advanced technologies, such as image recognition or generation.
画像処理とは、デジタル画像を改良、修正、または情報を抽出するために使われる技術です。画像処理について学ぶことで、Adobe Photoshopのようなツールが何をしているか理解し、エフェクトを再現したり、自分なりに作成したりすることができます。また、この知識は、画像認識や生成などのより高度な技術を理解するための基盤にもなります。
カラープロセッシング
Color processing involves manipulating the color channels of an image. This includes adjusting the color balance, contrast, or converting a color image to monochrome.
カラープロセッシングでは、色のチャンネルを操作して色のバランスやコントラストの調整、カラー画像をモノクロに変換するといった処理を行います。
コンボリューション
Convolution is an operation used in image processing and machine learning that is performed by applying a filter or a kernel to the source data, in the case of an image, an array of pixels. Convolution is used in blurring, sharpening, edge detection and many other image processing tasks.
コンボリューション（畳み込み）は、画像処理やマシンラーニングで用いられる演算で、フィルタ（カーネル）を元になるデータ、画像の場合はピクセルの配列に適用することで実行されます。コンボリューションはぼかし、シャープ、エッジ検出など、画像処理で幅広く使用されます。
https://codepen.io/kynd/pen/wvYwjwe
Deformation is the process of transforming an image by changing its shape or perspective. It is often used for image correction, such as fixing distortions caused by camera lenses, or to create special effects in images. Additionally, we will explore the feedback technique, which involves iteratively applying image processing to create more complex and interesting effects.
変形とは画像の形状や視点を変えることによって画像を変換するプロセスで、カメラレンズによって引き起こされる歪みを直すといった画像補正や、画像に特殊効果を加えるためによく使用されます。またこのページでは、画像処理を反復的に適用してより複雑で面白い効果を作り出すフィードバックも扱います。